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1.
Arq. Ciênc. Vet. Zool. UNIPAR (Online) ; 22(2): 77-86, abr-jun. 2019.
Article in English | LILACS, VETINDEX | ID: biblio-1052628

ABSTRACT

The main physical, biological and chemical agents involved in cross-contamination are of known origin, generally harmful and toxic, which ends up making the individual have direct or indirect contact with the nutrients used in the manufacturing of animal feed. The knowledge of the causes, as well as their different forms of prevention and corrective actions, allow us to minimize losses in animal yield and possible extra costs in production due to the need to prevent the spread of pests and diseases to human health. Failure in monitoring the Good Manufacturing Practices (GMP), Standard Operating Procedures (SOPs), and Hazard Analysis and Critical Control Points (HACCP) systems due to lack of trained personnel or bad structural conditions of the industry are the main causes of cross-contamination. In this sense, diagnosing risks and controlling critical points in the production process are essential tools. Thus, this review aims at emphasizing the main forms of cross-contamination in the animal feed industry and the care that must be taken at the factory to minimize cross-contamination.(AU)


Os principais agentes físicos, biológicos e químicos envolvidos na contaminação cruzada são de origem conhecida, geralmente nociva e tóxica, que acabam fazendo com o diretor contato indireto com os nutrientes utilizados na fabricação de alimentos para animais. O conhecimento das causas, formas diferenciadas de prevenção e ações corretivas, permite minimizar as perdas no desempenho animal e, possíveis custos extras de produção, pela necessidade de evitar a propagação de pragas e danos à saúde humana. Falhas no monitoramento das Boas Práticas de Fabricação (BPF), Procedimentos Operacionais Padrão (POPs) e do sistema de Análise de Perigos e Pontos Críticos de Controle (HACCP) por falta de pessoal treinado ou más condições estruturais na indústria do contexto físico são as principais causas da ocorrência de contaminação cruzada. Nesse sentido, diagnosticar riscos e controlar pontos críticos no processo de produção são ferramentas indispensáveis. Dessa forma, o presente artigo de revisão visa destacar as principais formas de contaminação cruzada na indústria de ração animal e os cuidados que devem ser tomados na fábrica para minimizar a contaminação cruzada.(AU)


Los principales agentes físicos, biológicos y químicos involucrados en la contaminación cruzada son de origen conocida, generalmente nociva y tóxica, que terminan haciendo contacto directo o indirecto con los nutrientes utilizados en la fabricación de alimentos para animales. El conocimiento de las causas, las formas diferenciadas de prevención y las acciones correctivas, permiten minimizar las pérdidas en el rendimiento de los animales y, posibles costos extras de producción, por la necesidad de prevenir la propagación de plagas y daños a la salud humana. Fallas en el monitoreo de las Buenas Prácticas de Fabricación (BPF), Procedimientos de Operación Estándar (POE) y del sistema de Análisis de Peligros y Puntos de Control Críticos (HACCP) por falta de personal capacitado, o malas condiciones estructurales en la industria del contexto físico, son las principales causas de la ocurrencia de contaminación cruzada. En ese aspecto, diagnosticar los riesgos y controlar los puntos críticos en el proceso de producción son herramientas indispensables. Así, el presente artículo de revisión pretende evidenciar las principales formas de contaminación cruzada en la industria de alimentación animal y los cuidados que deben ser tomados en la fábrica para minimizar la contaminación cruzada.(AU)


Subject(s)
Animals , Quality Control , Animal Feed/analysis , Animal Feed/microbiology
2.
Ciênc. agrotec., (Impr.) ; 41(6): 683-691, Nov.-Dec. 2017. tab
Article in English | LILACS | ID: biblio-890659

ABSTRACT

ABSTRACT Corn is one of the primary ingredients in swine diets, but there is a variation in its chemical composition and metabolizable energy (ME) content. Therefore, faster methods are required that can determine more accurate ME values to improve piglet diets. This study determined and predicted the ME of corn from first and second harvests for piglets. Two experiments were conducted to determine the ME values for 18 corn batches, evaluating corn from first and second harvests. The corn batches were analysed to determine the concentration of dry matter (DM), starch (ST), neutral detergent fiber (NDF), acid detergent fiber (ADF), crude protein (CP), ether extract (EE), ash, calcium (Ca), phosphorus (P) and gross energy (GE). To determine the ME values, 40 piglets were used in each experiment, grouped into a randomized block design with four replicates. The ME of the corn from the first and second crops ranged from 3281 to 3509 and from 3143 to 3652 kcal/kg on an as-fed basis, respectively, and the fitted equations to predict the ME presented a low R2. The best fit equation for predicting the ME of corn for piglets was determined to be ME= - 6306.15 + 400.652ADF + 117.286ST + 24924.7Ca + 2489.66P - 148.41CP (R2=0.44) for the first harvest; ME= -7560.08 + 2.66895GE - 120.69ADF (R2=0.48) for the second harvest; and ME= 2848.95 + 68.5714NDF + 161.938EE - 5563.5Ca - 1454.2P (R2=0.41) for the joint harvest.


RESUMO O milho é um dos principais alimentos utilizados em rações para suínos, porém existem variações em sua composição química e conteúdo de energia metabolizável (EM). Portanto, são necessários métodos rápidos para se determinar os valores de EM de forma precisa, melhorando as dietas dos leitões. O trabalho determinou e ajustou equações de predição de EM do milho de 1a e 2a safra para leitões. Foram realizados dois experimentos para determinar os valores de EM de 18 cultivares de milho, avaliando-se os milhos de 1ª e 2ª safras. Foram realizadas as análises de matéria seca (MS), amido (AMI), fibra em detergente neutro (FDN), fibra em detergente ácido (FDA), proteína bruta (PB), extrato etéreo (EE), matéria mineral (MM), cálcio (Ca), fósforo (P) e energia bruta (EB) dos milhos. Para a determinação dos valores energéticos foram utilizados 40 animais em cada experimento, distribuídos em um delineamento experimental de blocos ao acaso com quatro repetições. Os valores de EM dos milhos de 1ª e 2ª safra variaram de 3281 a 3509 e de 3143 a 3652 kcal/kg MN, respectivamente, as equações ajustadas para predizer a EM apresentaram baixo R2. Os melhores ajustes para predizer a EM do milho para leitões são representados pelas equações EM= - 6306,15 + 400,652FDA + 117,286AMI + 24924,7Ca + 2489,66P - 148,41PB (R2=0,44), para os milhos de 1ª safra; EM = -7560,08 + 2,66895EB - 120,69FDA (R2=0,48), para os milhos de 2ª safra; e para o período completo de safras foi ajustada a equação EM= 2848,95 + 68,5714FDN + 161,938EE - 5563,5Ca - 1454,2P (R2=0,41).

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